PENGOLAHAN DATA BPS RI PADA MESIN LEARNING MENGGUNAKAN RAPIDMINER
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode regresi linear pada platform RapidMiner guna memprediksi data statistik, seperti: IPM, Kesehatan, Pendidikan, dan AHH. Data yang digunakan berasal dari BPS RI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linear yang dibangun mampu memprediksi 80% training dan 20% test. RapidMiner terbukti menjadi alat yang efektif untuk melakukan analisis regresi dan menghasilkan model prediksi yang handal. PENDAHULUAN Regresi adalah salah satu teknik fundamental dalam pembelajaran mesin yang digunakan untuk memprediksi nilai numerik dari suatu variabel berdasarkan satu atau lebih variabel independen. Sederhananya, regresi mencoba menemukan hubungan matematis antara variabel-variabel ini untuk membuat prediksi yang akurat. Secara umum, proses regresi melibatkan langkah-langkah berikut: Pengumpulan Data: Kumpulkan data yang relevan dengan masalah yang ingin dipecahkan. Pembersihan Data: Bersihkan data dari outlier, nilai yan...